Agent platforms: o novo campo competitivo de Microsoft, Google e AWS
Até há pouco tempo, escolher fornecedor de IA era decisão de qual modelo comprar. Hoje, com Microsoft, Google e AWS anunciando plataformas de agentes completas - não apenas acesso a modelo —, a decisão que chega à mesa de liderança técnica mudou de categoria: não é mais uma linha de orçamento de "licença de software", é uma aposta de arquitetura que amarra identidade, dados, ferramentas e governança à escolha de um fornecedor específico.
O que cada uma está realmente vendendo
A Microsoft consolidou Foundry, Foundry IQ, Work IQ e Agent 365 em torno do ecossistema Microsoft 365, GitHub e Azure - a aposta de menor atrito para quem já vive dentro desse mundo. A Google reorganizou o Vertex AI inteiro dentro do Gemini Enterprise Agent Platform, com acesso a mais de 200 modelos (incluindo os da concorrente Anthropic) e todo o roadmap futuro passando exclusivamente por essa camada. A AWS foi pelo caminho mais restrito: Bedrock AgentCore ataca especificamente o problema de dados e grounding, com Web Search e Managed Knowledge Base, cobrando por uso ($7 por 1.000 consultas de busca), sem tentar ser a interface que o usuário final vê.
Por que isso virou decisão de liderança, não só de engenharia
Cada uma dessas plataformas embute identidade de agente, registro de ferramentas aprovadas e políticas de governança - decisões que, uma vez tomadas, são caras de reverter. Diferente de trocar um fornecedor de modelo (relativamente simples, já que a interface de API é parecida entre concorrentes), trocar de plataforma de agente depois de meses de integração significa refazer governança, permissões e conectores de dados do zero.
A pergunta certa não é "qual é melhor"
As três plataformas respondem bem a contextos diferentes: dependência forte de Microsoft 365/GitHub favorece Foundry; carga já concentrada em Vertex AI favorece o Gemini Enterprise Agent Platform; arquitetura de dados fragmentada, que não quer ficar presa a uma experiência de usuário específica, encontra na AWS um parceiro mais neutro. A pergunta que a liderança técnica deveria estar fazendo não é qual fornecedor tem "o melhor agente" - é qual dessas três bases arquiteturais já sustenta a maior parte da operação hoje, porque é ali que a migração vai custar menos.
Fontes
- Microsoft Build 2026 - https://news.microsoft.com/build-2026/
- Google Cloud - Introducing Gemini Enterprise Agent Platform - https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform
- AWS - Announcing Web Search on Amazon Bedrock AgentCore - https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-web-search-on-amazon-bedrock-agentcore-ground-your-ai-agents-in-current-accurate-web-knowledge/